-
توسط روابط عمومی و بازاریابی
- در تکنولوژی علم داده فناوری اطلاعات
اکنون به بررسی مفهومی به نام “تخریب خلاق” در حوزه هوش مصنوعی خواهیم پرداخت.
تخریب خلاق یعنی فناوری‌های جدید، صنایع و مشاغل سنتی را از بین می‌برند اما در عوض فرصت‌های جدیدی را ایجاد می‌کنند.
هوش مصنوعی با پیشرفت‌هایش، بسیاری از شغل‌های فعلی را از بین می‌برد اما همزمان فرصت‌های جدیدی هم خلق می‌کند.
چالش اصلی این است که جامعه، کسب‌وکارها و حتی سیاست‌گذاران چقدر آمادگی دارند تا این تغییرات را مدیریت کنند؟
هوش مصنوعی به طور مستقیم روی حوزه‌هایی مثل تولید، بازاریابی، خدمات مشتری و حتی هنر تأثیر می‌گذارد.
از طرفی، راه‌هایی مثل آموزش مهارت‌های جدید، سیاست‌گذاری مناسب و ایجاد تعادل بین نیروی کار انسانی و اتوماسیون می‌توانند به مقابله با این چالش کمک کنند.
تحلیل و نظر شخصی
از نظر من، تخریب خلاق در هوش مصنوعی یک حقیقت غیرقابل‌انکار است.
هر فناوری قدرتمندی که وارد بازار می‌شود، بخش‌هایی را نابود و بخش‌های جدیدی را خلق می‌کند.
اما چیزی که همیشه نادیده گرفته می‌شود، “سرعت تغییر” است.
در گذشته، تغییرات فناوری معمولاً تدریجی بود و مردم زمان داشتند خودشان را وفق دهند، اما حالا با این حجم از پیشرفت، مشاغل سریع‌تر از حد انتظار حذف می‌شوند و بسیاری از افراد آمادگی مواجهه با این تغییرات را ندارند.
یک مشکل دیگر این است که آموزش‌های سنتی به‌ویژه در کشورهایی که سرعت تحول دیجیتال کمتر است، هنوز برای مشاغل قدیمی طراحی شده‌اند.
این یعنی افراد زیادی وقتی با تغییرات مواجه می‌شوند، نمی‌دانند باید چه مهارت‌هایی را یاد بگیرند.
چطور می‌توانیم این چالش را مدیریت کنیم؟
1. بازآموزی نیروی کار:
دولت‌ها و شرکت‌ها باید روی آموزش مهارت‌های جدید سرمایه‌گذاری کنند.
2. ایجاد فرصت‌های شغلی مکمل:
مشاغلی که کنار هوش مصنوعی کار می‌کنند باید توسعه یابند، نه این که صرفاً آن را جایگزین کارگران انسانی کنیم.
3. سیاست‌گذاری هوشمندانه:
قوانینی که هم پیشرفت فناوری را حمایت کند و هم از کارگران محافظت کند، بسیار مهم است.
به طور خلاصه، هوش مصنوعی آمده که بماند و تخریب خلاق آن اجتناب‌ناپذیر است.
اما نحوه برخورد ما با این موضوع تعیین می‌کند که آیا این تغییرات باعث رشد ما می‌شوند یا بحران‌های شغلی گسترده ایجاد می‌کنند.
منابع:
مقاله «آیا برای مواجهه با تخریب خلاق هوش مصنوعی آماده‌ایم؟»
تحقیقات مرتبط با تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار (MIT, World Economic Forum)